Archivo de datos: formas de detectar imágenes falsas durante las próximas elecciones federales

Este artículo es parte de la iniciativa del mundo para cubrir la desinformación y la información errónea. Envíenos un correo electrónico para compartir consejos o comentarios en desinfodesk@globeandmail.com.

En esta actualización regular, examinamos algunas historias falsas y engañosas notables que han estado circulando en línea y las fuerzas que dan forma a la información que consumimos.

Esta semana, observamos cómo la disminución de las noticias locales invita a la información errónea y cómo detectar contenido visual falso en las próximas elecciones federales. También tocamos una herramienta de IA que recuerda Blade corredor.

Cómo puede detectar contenido falso en las próximas elecciones federales

Con el primer ministro Mark Carney se espera que llame a una elección federal pronto, la atención se centra en los riesgos falsos y el contenido manipulado que puede tener en la campaña y los problemas clave.

El globo y el correo cubrirán temas a medida que surjan. Aquí hay una selección de herramientas y procesos que utilizamos que también puede emplear.

Las imágenes generadas con inteligencia artificial pueden parecer muy convincentes. Pero pueden tener pistas invisibles sobre qué sistema los hizo. Una herramienta de detección, como Hive para Chrome, analizará una imagen y le dirá qué tan probable es que sea falso.

El video y el audio de Deepfake pueden ser más difíciles de detectar. Un defake profundo es cuando se manipula la cara o la voz de una persona para que parezcan decir o hacer algo que nunca sucedió.

El detector de voz Hiya Deepfake es otro complemento Chrome que puede escuchar audio en su navegador y dar una evaluación si es genuino o no.

Es importante no perder de vista “Cheapfakes”. Ese es el contenido manipulado de manera muy simple, como poner una leyenda falsa en una imagen existente para hacer un reclamo falso.

Realizar una búsqueda inversa de imágenes es una buena forma de detectar este tipo de falsificación. Una búsqueda de imagen inversa busca otras instancias de las mismas imágenes o similares en otros lugares en línea. Eso puede mostrar que una foto que se dice hoy es en realidad hace años, por ejemplo.

Google Lens, integrado en Chrome en dispositivos móviles y de escritorio, permite una búsqueda inversa rápida de cualquier cosa que vea.

Consulte la información dudosa realizando una búsqueda web de la reclamación con palabras como falso, engaño o estafa. Además, busque fuentes autoritarias u originales y esté alerta al uso engañoso de logotipos reales para hacer que un reclamo parezca más válido.

Finalmente, no comparta el contenido del que sospecha en las redes sociales. Eso puede hacer que esa imagen o afirmación dudosa parezca más prominentemente en los alimentos de otras personas. Sus seguidores también pueden tomar lo que publica como validación, es genuino.

La disminución de las noticias locales deja espacio para la información errónea

Alrededor de 2 millones de canadienses tienen solo uno o ningún medio de comunicación local, dejando una brecha rápidamente llena por las redes sociales y, a menudo, con información errónea, según un nuevo informe del Centro Canadiense de Alternativas de Políticas.

El centro rastreó la pérdida de medios impresos (ya sea periódicos o en línea) ya que 2008 y encontró una pérdida neta del 11 por ciento de los puntos de venta. Eso equivale a aproximadamente 25 medios de comunicación impresos al año que desaparecen desde 2014, con la gran pérdida de 83 puntos de venta de Metroland en 2023.

El informe encontró que las áreas con la menor noticia local son suburbios de centros más grandes, como el área metropolitana de Toronto, Greater Montreal y Metro Vancouver, donde las poblaciones han crecido, pero las noticias locales no han mantenido el ritmo o rechazado. Esto es cierto para la transmisión pública, así como los puntos de venta privados.

La industria de las noticias también se ha consolidado a medida que las empresas compraron medios locales, lo que a menudo resultó en reducciones significativas en la programación de noticias locales y el personal, según el informe.

Movimientos de cámara realistas en video de IA

Volviendo al contenido de IA, la estabilidad.ai lanzó recientemente una vista previa de un método para generar video a partir de imágenes fijas con representaciones altamente realistas de profundidad y perspectiva.

La cámara virtual estable puede imitar de cerca los movimientos genuinos de la cámara, como el zoom hacia o girar alrededor de un sujeto, utilizando de una hasta 32 imágenes de origen.

Es otro ejemplo de la rápida mejora del video generado por la IA, incluida la película Gen de Meta, que no está disponible públicamente. Estos sistemas tienen menos, si es que hay alguno, de los problemas técnicos reveladores que pueden mostrar un video es artificial.

Las reflexiones precisas en el video de ejemplo anterior evocan una escena de la clásica película de ciencia ficción Blade corredorcuando el personaje de Harrison Ford usa un dispositivo para extraer vistas ocultas de una fotografía.